Unter Musterklassifikation versteht man die Zuordnung eines physikalischen Objektes zu einer von mehreren vordefinierten Kategorien. Auf dieser Grundlage können Computer Muster erkennen. Das Interesse an diesem Forschungsgebiet hat in den letzten Jahren, besonders im Zuge der Weiterentwicklung neuronaler Netze, stark zugenommen. Die umfassend überarbeitete, erweiterte und jetzt zweifarbig gestaltete Neuauflage beschreibt alle wesentlichen Aspekte der Mustererkennung systematisch und verständlich. Mit Lösungsheft! (01/00)
| ISBN-13: | 9780471056690 |
| ISBN-10: | 0471056693 |
| Publisher: | Wiley |
| Publication date: | 2000-11-09 |
| Edition description: | 2 |
| Pages: | 688 |
| Product dimensions: | Height: 10.098405 Inches, Length: 6.901561 Inches, Weight: 2.64995638924 Pounds, Width: 1.098423 Inches |
| Author: | Richard O. Duda, Peter E. Hart, David G. Stork |
| Language: | en |
| Binding: | Hardcover |
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